Detectar y reconocer caras con Luxand FaceSDK. FaceSDK permite a los desarrolladores de Microsoft Visual C ++, C #, Objective C, VB, Java y Delphi crear aplicaciones de 32 bits y 64 bits para Web, Windows, Linux, macOS, iOS y Android con reconocimiento facial y funcionalidad de identificación biométrica cara.

FaceSDK se utiliza en cientos de aplicaciones para identificar y autenticar usuarios con cámaras web, buscar caras coincidentes en bases de datos de fotos, detectar automáticamente rasgos faciales en editores gráficos y detectar caras en imágenes fijas y secuencias de vídeo en tiempo real. FaceSDK se ha utilizado para la construcción de sistemas seguros de identificación, vigilancia, control de tiempo y asistencia.

Detectar las caras humanas y las características faciales
La tecnología patentada de Luxands detecta características faciales rápida y confiablemente. El SDK procesa una imagen, detecta las caras humanas dentro de ella y devuelve las coordenadas de los 70 puntos faciales incluyendo ojos, contornos de ojos, cejas, contornos de labios, punta de nariz, etc.

Sumérjase en la realidad aumentada
Con tecnología sofisticada de detección facial, la tecnología Mirror Reality aumenta la realidad alterando la apariencia de una persona. Las imágenes fijas de rostros humanos pueden ser completamente transformadas, y los flujos de vídeo se transforman automáticamente en realidad mejorada.

Crear modelos de cabeza 3D
Desarrollo de morphing, animación o software 3D? Crear una piel perfecta o un modelo de cabeza 3D de forma automática! El SDK puede detectar rostros humanos y devolver las coordenadas de las características faciales, facilitando la combinación de las características faciales en la fotografía con las características correspondientes en la cabeza 3D.

Hacer avatares 3D animados completamente de forma automática
Hacer un perfecto "cabeza de hablar" avatar para sus aplicaciones en línea con una sola fotografía de un rostro humano. Las generaciones actuales de software de modelado de cabeza en 3D requieren la selección manual de las principales características faciales, como los ojos, la nariz y la boca para que coincidan con las mismas características en el modelo de cabeza 3D. La intervención manual es necesaria para crear cabezas 3D realistas, y es una necesidad absoluta si desea animación.

El SDK automatiza la tarea, permitiéndole crear nuevos avatares sobre la marcha. ¡Imagínese dejar que sus clientes suban sus fotos e inmediatamente reciban sus avatares animados! El SDK reconoce la cara en una fotografía y devuelve las coordenadas de las características faciales en una lista de puntos de anclaje. Su software puede combinar fácilmente características faciales como ojos, boca, nariz y oídos a los puntos de su modelo de cabeza 3D, creando una cabeza que se ve y se mueve como la original.

Compatibilidad
El SDK se implementa como una biblioteca altamente compatible que funciona con todas las versiones de 32 y 64 bits de Windows y Linux, con Macintosh de 64 bits, iOS 5.0+ (armv7 / x86), iOS 7.0+ (arm64 / x86_64) y Android, y soporta muchos entornos de desarrollo populares. Los usuarios de Microsoft Visual C ++, .C #, VB.NET, Netbeans (Java), Xcode (iOS), Eclipse ADT (Android), Android Studio (Android) y Borland Delphi obtienen todos los archivos de encabezado necesarios, facilitando la integración con nuevos o proyectos existentes.

Notas de la versión:
FaceSDK 6.3.1 es una pequeña actualización para la versión 6.3 que aumenta la precisión de la detección de características faciales en sistemas Windows y Mac cuando se usan ciertos parámetros de detección de rostros. Si ha utilizado FaceSDK 6.3 en sus aplicaciones de Windows o Mac, se recomienda actualizarlo.

¿Qué fue mejorado?
Si definió los parámetros HandleArbitraryRotations o DetermineFaceRotationAngle como verdaderos en Windows o Mac (ya sea utilizando los parámetros FSDK_SetFaceDetectionParameters o de cambio de Tracker), las características faciales de las caras que se giraron considerablemente en el plano podrían haberse detectado con menos precisión. Esto puede haber disminuido las tasas de reconocimiento y disminuido la precisión de la edad, el sexo y la expresión facial de detección. Si sus fotos eran en su mayoría erguidas, es probable que no se dio cuenta de esto. Nuestras muestras de reconocimiento en vivo que funcionan con la cámara configuran estos parámetros como falsos, por lo que su comportamiento no cambia. Sin embargo, si trabaja con caras utilizando los parámetros de detección predeterminados (como en FacialFeatures, Lookalikes y Portrait samples), puede notar el aumento de precisión.

Código:

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