A principios de siglo, Fritz fascinó al mundo del ajedrez con victorias sobre Garry Kasparov y el entonces campeón mundial Vladimir Kramnik. El "programa de ajedrez más popular" (según la revista alemana Der Spiegel) le ofrece todo lo que necesitará como entusiasta dedicado al ajedrez, con métodos de entrenamiento innovadores para aficionados y profesionales por igual, además de acceso al conjunto completo de aplicaciones web de ChessBase, incluido el Playchess jugando servidor.
El motor de ajedrez neuronal "Fat Fritz"En diciembre de 2017, un comunicado de prensa de Google sacudió al mundo del ajedrez: su subsidiaria Deep Mind construyó una red neuronal, llamada Alpha Zero, que "aprendió" el ajedrez solo jugando millones de juegos contra sí mismo, pero fue lo suficientemente fuerte como para vencer Stockfish 8, un motor de ajedrez líder. Esta noticia fue aleccionadora y fascinante al mismo tiempo. Sobrio en el sentido de que la tradición de décadas de programación de ajedrez había sido relegada a las sombras por un sistema de autoaprendizaje. Fascinante porque era posible esperar que uno pudiera aprender cosas realmente nuevas sobre el ajedrez con este enfoque radical.
Nadie había esperado que un esfuerzo cooperativo por parte de los desarrolladores de ajedrez pronto hiciera que esta tecnología estuviera generalmente disponible. El proyecto de código abierto LCZero comenzó a volver sobre el camino trazado por Google y, mientras tanto, ha adquirido una fuerza considerable. De repente, estaba disponible un motor de ajedrez cuyos diferentes resultados de análisis proporcionaron nuevas ideas en todos los frentes. LCZero también sigue la filosofía de Google, que la red neuronal solo aprende de los juegos jugados contra sí misma. La idea pronto llegó a utilizar nuestra base existente de cientos de miles de buenos juegos de grandes maestros para acortar este proceso de aprendizaje. Este enfoque fue seguido lógicamente por nuestro editor técnico Albert Silver y, basándose en la tecnología LCZero, entrenó a una red neuronal durante todo un año con juegos GM.
El resultado es tan convincente que ahora lo publicamos como "Fat Fritz" junto con Fritz17. Tal como están las cosas, Fat Fritz derrota en una comparación directa a todos los programas de ajedrez tradicionales e incluso a LCZero. Los movimientos sugeridos en el análisis son a menudo extremadamente humanos y planificados. Con una limitación dolorosamente práctica: Fat Fritz necesita (como LCZero) una tarjeta gráfica Nvidia ("GPU") de muy alto rendimiento para lograr su fuerza de juego completa. Sin embargo, aquí, por primera vez en muchos años, podemos registrar un verdadero avance en la programación de ajedrez. Fat Fritz y LCZero ya están comenzando a cambiar la teoría de apertura.
Entrenamiento metódico de aperturaCada cerebro humano promedio está a años luz por delante de las redes neuronales cuando se trata de dominar las situaciones cotidianas. Sin embargo, de alguna manera es agotador imprimir en el propio conocimiento de la red neuronal sobre las variaciones de apertura. Por lo tanto, Fritz 17 tiene nuevas funciones que ofrecer para simplificar considerablemente la construcción, administración y, sobre todo, la transferencia a la memoria de un repertorio de apertura. ¿De qué sirve el árbol de variación más fino si uno no puede recordarlo? Fritz 17 introduce una administración de repertorio que no se basa en variaciones completas sino en movimientos. Usted decide un movimiento: "es en el que quiero jugar yo mismo" y, a continuación, toda la variación se incluye en su repertorio. La ventaja: con algunas decisiones y unos pocos clics, puede configurar un repertorio utilizable. Este repertorio está en línea, es decir, se puede acceder de inmediato desde cualquier computadora y en la web.
Perforar y jugarUna vez que has hecho clic en un repertorio de esa manera, comienza la diversión: ahora lo aprendes perforando. Para hacerlo, juegas tus variaciones y Fritz responde de tal manera que, en la medida de lo posible, permaneces dentro de tu repertorio. Al principio, los movimientos vienen de acuerdo con su frecuencia en teoría. Después de un tiempo queda claro qué has dominado correctamente y qué no. Los sistemas problemáticos se repiten con mayor frecuencia para que pueda alcanzar la certeza rápidamente con el mínimo esfuerzo. Este sistema es conocido por el aprendizaje de lenguas extranjeras.
Para que sea divertido, Fritz mide el tamaño del área teórica que ha dominado y lo ingresa en una lista de clasificación como una cantidad de puntos. También es útil para la práctica el hecho de que en su perforación cuando llegue al final de una variación, puede decidir si desea continuar como un juego de entrenamiento. La perforación también se puede realizar con cualquier árbol de variación que desee cargar (repertorio tradicional de ChessBase), incluso con un único juego si desea aprenderlo de memoria.
Repertorios confeccionados incluidosCon Fritz 17 se incluye el acceso a repertorios actualizados previamente preparados. Puede profundizar con estos a medida que vienen o incorporarlos a su propio repertorio con los clics habituales para marcar movimientos.
Aquí están los aspectos más destacados:- Ahora con "Fat Fritz" *: un motor de red neuronal extremadamente fuerte inspirado en Alpha Zero, que produce análisis estratégicos similares a los humanos con una calidad de clase mundial.
- Motor Fritz 17 mejorado con tecnología tradicional de búsqueda y evaluación de fuerza bruta
- Gestión conveniente con un solo clic de sus repertorios de apertura
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Fritz 17.19 Update Only
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