Predecir. Visualice, analice y aproveche el poder de sus datos para resolver sus desafíos más difíciles y eliminar errores antes de que sucedan. Los datos están en todas partes en estos días, pero ¿realmente estás aprovechando los tuyos? Minitab Statistical Software puede analizar datos actuales y pasados para encontrar tendencias y predecir patrones, descubrir relaciones ocultas entre variables, visualizar interacciones de datos e identificar factores importantes para responder incluso a las preguntas más desafiantes. Las visualizaciones son buenas, pero combínelas con análisis para que sean geniales. Con el poder de las estadísticas y el análisis de datos de su lado, las posibilidades son infinitas.

Descubrir
Independientemente de los antecedentes estadísticos, Minitab puede empoderar a todas las partes de una organización para predecir mejores resultados, diseñar mejores productos y mejorar los procesos para generar mayores ingresos y reducir costos. Solo Minitab ofrece un enfoque único e integrado al proporcionar software y servicios que impulsan la excelencia comercial ahora desde cualquier lugar gracias a la nube. Las pruebas estadísticas clave incluyen pruebas t, una y dos proporciones, prueba de normalidad, chi-cuadrado y pruebas de equivalencia.

Predecir
Acceda a análisis de datos modernos y explore sus datos aún más con nuestro análisis avanzado e integración de código abierto. Prediga hábilmente, compare alternativas y pronostique su negocio con facilidad utilizando nuestras revolucionarias técnicas de análisis predictivo. Use métodos clásicos en Minitab Statistical Software, integre con lenguajes de código abierto R o Python, o aumente aún más sus capacidades con algoritmos de aprendizaje automático como los árboles de clasificación y regresión (CART) o TreeNet y Random Forests, ahora disponibles en Predictive Analytics de Minitab Módulo.

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Ver es creer. Las visualizaciones pueden ayudar a comunicar sus hallazgos y logros a través de correlogramas, diagramas de dispersión en bins, diagramas de burbujas, diagramas de caja, diagramas de puntos, histogramas, mapas de calor, diagramas paralelos, diagramas de series temporales y más. Los gráficos se actualizan sin problemas a medida que cambian los datos y nuestra aplicación web habilitada para la nube permite compartir análisis de forma segura a la velocidad del rayo.

Asistente
- Análisis de sistemas de medida
- Análisis de capacidad
- Análisis gráfico
- Pruebas de hipótesis
- Regresión
- DOE
- Gráficos de control

Gráficos
- Diagramas de dispersión binados*, diagramas de caja, gráficos, correlogramas*, diagramas de puntos, mapas de calor*, histogramas, diagramas de matrices, diagramas paralelos*, diagramas de dispersión, diagramas de series temporales, etc.
- Gráficos 3D giratorios y de contorno
- Diagramas de probabilidad y distribución de probabilidad
- Actualiza automáticamente los gráficos a medida que cambian los datos.
- Pincel de gráficos para explorar puntos de interés.
- Exportación: TIF, JPEG, PNG, BMP, GIF, EMF

Estadísticas básicas
- Estadísticas descriptivas
- Prueba Z de una muestra, pruebas t de una y dos muestras, prueba t pareada
- Pruebas de una y dos proporciones
- Pruebas de tasa de Poisson de una y dos muestras
- Pruebas de una y dos varianzas
- Correlación y covarianza
- Prueba de normalidad
- Prueba de valores atípicos
- Prueba de bondad de ajuste de Poisson

Regresión
- Regresión lineal
- Regresión no lineal
- Regresión logística binaria, ordinal y nominal
- Estudios de estabilidad
- Mínimos cuadrados parciales
- Regresión ortogonal
- Regresión de Poisson
- Parcelas: residual, factorial, contorno, superficie, etc.
- Paso a paso: valor p, AICc y criterio de selección BIC
- Mejores subconjuntos
- Predicción y optimización de respuestas
- Validación para Regresión y Regresión Logística Binaria*

Análisis de varianza
- ANOVA
- Modelos lineales generales
- Modelos mixtos
-MANOVA
- Múltiples comparaciones
- Predicción y optimización de respuestas
- Prueba para varianzas iguales
- Parcelas: residual, factorial, contorno, superficie, etc.
- Análisis de medios

Análisis de sistemas de medición
- Fichas de recogida de datos
- Gage R&R cruzado
- Gage R&R anidado
- Gage R&R ampliado
- Gráfico de ejecución de calibre
- Linealidad y sesgo del calibre
- Estudio de calibre tipo 1
- Estudio de calibre de atributos
- Análisis de concordancia de atributos


Herramientas de calidad
- Tabla de ejecutar
- Diagrama de Pareto
- Diagrama de causa y efecto
- Gráficos de control de variables: XBar, R, S, XBar-R, XBar-S, I, MR, I-MR, I-MR-R/S, zona, Z-MR
- Gráficos de control de atributos: P, NP, C, U, Laney P' y U'
- Gráficos de control ponderados en el tiempo: MA, EWMA, CUSUM
- Gráficas de control multivariante: T2, varianza generalizada, MEWMA
- Gráficos de eventos raros: G y T
- Gráficos históricos/cambios en proceso
- Transformaciones de Box-Cox y Johnson
- Identificación de distribución individual
- Capacidad de proceso: normal, no normal, atributo, lote
- Capacidad de proceso SixpackTM
- Intervalos de tolerancia
- Muestreo de aceptación y curvas OC
- Gráfico Multi-Vari
- Tabla de variabilidad

Diseño de Experimentos
- Diseños de cribado definitivo
- Diseños de Plackett-Burman
- Diseños factoriales de dos niveles
- Diseños de parcelas divididas
- Diseños factoriales generales
- Diseños de superficie de respuesta
- Diseños de mezcla
- Diseños D-óptimo y basados en la distancia
- Diseños Taguchi
- Diseños especificados por el usuario
- Analizar respuestas binarias
- Analizar la variabilidad para diseños factoriales
- Carreras fallidas
- Gráficas de efectos: normal, medio normal, Pareto
- Predicción y optimización de respuestas
- Parcelas: residual, efecto principal


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